可持续生态系统管理的一个主要障碍是在其环境中观察生物体的高成本和困难。 这对广泛迁徙的鸟类、哺乳动物和鱼类来说尤其具有挑战性。 幸运的是，监测动物的跟踪技术正在迅速发展，为评估生物生态提供了新的数据流。 布鲁克林学院水生研究与环境评估中心主任、地球与环境科学副教授苏雷什·a·塞西（Suresh A. Sethi）正在推进数据科学工具，利用标记数据来支持鱼类和野生动物种群评估。 Sethi和来自美国、加拿大、挪威、葡萄牙和西班牙的大学和政府机构组成的国际合作团队开发了一套新的建模方法来估计标记动物在空间和时间上的存活率。 Their work has been published in a trio of papers over the past year in the prestigious journals 科学报告 and 生态学和进化中的方法: In Koeberle et al. （2023）)，作者演示了如何使用小型化标签技术来估计小型幼鱼的存活率。 In Sethi et al. （2024），作者将生存时间分解为连续的阶段，中欧体育官方网站可以反映鱼类和野生动物复杂的伤害和恢复动态。 In Poulton et al. （2024），作者开发了空间模型，中欧体育官方网站可以表征景观和海景中鱼类和野生动物的死亡风险。 虽然该团队的工作重点是动物种群，但这些数据科学方法代表了生存建模的总体进步，中欧体育官方网站可以支持广泛的应用，包括医学、经济学和工程方面的应用。 他们的工作已经产生了影响，新的合作正在进行中，以估计通过水坝的鱼类存活率，评估海洋保护区保护鱼类种群的能力，以及评估处理狩猎鸟类受伤的情况。
